让“数字化”提升调查研究效果

数字技术使研究更加科学。随着社会的发展，传统的调查研究方法面临着诸多挑战，需要依靠算法、计算能力等准确性强、易于操作的数字化决策辅助工具进行调查研究。大数据和人工智能为数字化时代的研究提供了技术支撑，在数据筛选、案例分析、工具使用、成果共享等方面发挥了积极作用。

数字化研究方法主要包括利用大数据、人工智能等技术手段、定量数据库和知识图谱工具，进行数据交叉验证、知识关联、定制标引、分类、统计和可视化呈现等，促进学术研究和调查的进一步发展。

大数据分析是数字化研究方法的重要组成部分。老子说:“道生一，命生二，二生三，三生万物。”大数据就像无穷无尽的“万物”，蕴含着丰富的信息和知识。通过对海量数据的收集、整理和分析，可以发现隐藏的规律和趋势，为决策提供科学依据。例如在医疗领域，通过对大量患者病历数据的分析，可以更好地了解疾病的发病机制、治疗效果和预后，为临床治疗提供个性化的方案。在商业领域，企业可以利用大数据分析消费者行为和需求，精准定位市场和产品推广，提高市场竞争力。

数字化使研究更加准确和深入。数字技术可以对数据进行详细的分析和挖掘，发现表面之下隐藏的规律和趋势。例如，通过数据分析软件，可以对大量调查数据进行多维度分析，找出关键因素和潜在问题。在人工智能的帮助下，还可以对文本数据进行情感分析和语义理解，更准确地掌握受访者的态度和意见。

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