在瞬息万变的数字时代，资深工匠所蕴含的“暗知识”是企业独特的核心竞争力。本研究探讨在“双智协同”模式下，如何有效利用人工智能、智能对话式交互与跨系统自动化等前沿技术，将这些难以言传的隐性经验进行数字化萃取，并转化为可传承、可复用的组织资产。

本报告深入剖析了在人机协作（双智协同）日益普及的背景下，智能算法可能导致的隐性合谋对现有反垄断法律体系所构成的严峻挑战。我们旨在探讨如何构建一套全面且有效的预防机制，以应对数字经济下的新型竞争风险。报告强调，必须将先进的技术识别手段与健全的内部治理框架以及外部监管措施紧密结合，共同发力，从而确保人工智能技术的负责任应用，维护市场公平竞争秩序，为企业持续健康发展提供坚实保障。

中小企业面对数字化浪潮中技术、资金与人才的严峻挑战，利用“双智协同”即人类智能与大模型智能优势互补的战略具有核心价值与战略意义。本报告识别中小企业在采纳大模型时所面临的现实困境，并聚焦于“低成本”的破局点，提供一系列切实可行的实施策略与操作建议。

稳定币作为区块链技术与传统金融相结合的产物，近年来在全球金融领域掀起了一场静默而深刻的革命。这些以法定货币、加密货币或其他资产为锚定的数字货币，通过区块链技术实现了价值的稳定传递，正在重塑国际支付系统、挑战传统金融模式，并为全球金融包容性提供了新的可能性。随着美国《天才法案》和香港《稳定币条例》的相继出台，稳定币已从早期的"灰色实验"逐步迈向规范化发展的新阶段，其影响力正从加密货币领域扩展至全球金融体系的核心地带。

本报告剖析稳定币的概念、分类、发展历程，深入探讨全球监管框架的演进，分析稳定币对国际支付系统、商业活动以及实际世界资产(RWA)的影响，并揭示稳定币与区块链技术的内在联系，最后展望稳定币的未来发展趋势与潜在风险。

制造业正以前所未有的速度加速融入AI浪潮，传统AI的优化能力与大模型开创的创新范式共同构筑了全场景的智能化格局，正强劲驱动着效率提升和创新加速。本报告深入剖析了人工智能在研发创新、智能制造、智慧供应链、智能运维和客户服务等核心业务环节的广泛应用。

双智协同业务DIB，Dual − Intelligence Business是指人智和"机智"（人工智能）配合完成业务工作的一种新型业务形态，它标志着过去的人机交互、人机协同正被一种更深层次的协同模式所替代。双智协同业务DIB成熟度模型和评估方法，从最低到最高分为五个等级，为企业提供一个清晰的框架，帮助其评估当前双智协同业务的发展水平，并指导其向更高层次的协同模式演进。

本报告深入剖析了人工智能在保险行业的多元化应用现状及未来趋势，细致涵盖了从提升核心业务效率的传统AI技术，到赋能员工协作与客户交互模式创新的新兴大模型应用。

本报告旨在为首席信息官（CIO）提供一个全新的战略视角，深入探讨企业如何从岗位而非传统的流程角度选择和部署大模型应用场景，从而最大限度地释放其潜在价值。我们发现，许多企业在应用场景选择上存在误区，未能充分发挥大模型在语义理解和知识综合方面的核心能力。通过构建“双智协同”模式，企业不仅能显著提升工作效率、改善服务质量，更能从根本上增强组织的创新能力和决策水平，实现提质增效的目标。

在全球及企业层面普遍存在的“技术差”现象，即技术潜力远未充分转化为实际效益的差距。“技术差”的核心并非技术本身落后，而是由治理、管理、文化、人才等非技术因素造成的障碍。通过构建一套量化指标体系，计算并揭示这些非技术短板对技术落地和价值实现的限制程度有助于解决技术差问题，使企业实现技术的潜力，促进企业的进步。

大模型技术的迅猛发展正在深刻变革企业对人工智能人才的需求模式。CIO们面临的关键挑战在于，如何将AI人才战略的重心，从传统的底层模型研发，高效且务实地转向大模型的应用、集成与价值实现。

本研究报告深入剖析了轨道交通行业领导者西门子交通在数字化和智能化转型方面的卓越实践与战略布局。报告详细回顾了西门子交通在轨道交通领域数字化发展的演进历程，系统分析了其围绕效率提升、体验优化和模式创新的数字化战略，并提炼其在技术应用、生态构建等方面的成功经验。通过对西门子交通案例的深度解读，本报告旨在为轨道交通行业的 CIO 们提供战略参考和实践启示，助力其在复杂多变的数字化环境中成功实现转型升级，驱动业务增长和创新。

数字经济已成为重塑全球经济格局和驱动增长的强大引擎，传统产业正面临前所未有的数字化转型挑战与机遇。本研究报告深入剖析了数字经济与传统产业融合的宏观背景、多元战略路径、转型过程中面临的关键挑战，并挖掘其中蕴藏的巨大机遇。旨在为CIO在制定和执行“十五五”数字化战略规划时提供前瞻性、可操作的参考建议，助力其有效驱动业务增长，并在数字经济时代赢得竞争优势。