什么是指标体系？数字化指标体系有哪些

什么是指标体系?数字化指标体系有哪些

什么是指标体系

数字化转型是指通过信息、计算、通信和连接技术等手段，从根本上改变实体属性，推进实体的改进。物流企业数字化转型已成为未来发展的重要方向。物流企业需要采取适当的数字化技术，提高运输效率和服务质量，以应对竞争激烈的市场环境。数字化转型需要物流企业制定正确的转型方法和清晰的数字化战略，投人大量资金用于基础设施建设和人才引进，以提高数字化转型水平和运输效率。同时，物流企业还需要适应商业和运营模式，并创新发展模式，以突显数字经济的赋能作用，提升市场竞争力和实现可持续发展的目标。然而，数字化转型初期缺乏可借鉴的经验，物流企业需要摸索前行，不断完善数字化战略，以提高数字化转型水平和实现长期发展。

随着数字化转型的兴起，越来越多的研究集中在制造业和服务业数字化转型指标体系、成熟度水平、等级评价等方面。然而，关于企业数字化转型通用指标体系的研究却相对较少，但研究人员们已经提出了不同的数字化转型测度指标体系和框架。例如，通过分析当前中央企业在数字化转型中遇到的痛点问题，建立了以数字技术应用、新型基础设施建设和新模式新业态为标准的央企数字化转型水平测度指标体系。当前，企业数字化转型的战略地位日益凸显。在数字化转型初期，缺乏可借鉴的经验，物流企业需要摸索前行，难免存在走错路、走弯路的困扰。

数字化指标体系有哪些

1、评估型

这种用数据指标，评价一个东西好/不好的指标体系，即为评估型指标体系。注意，做评价不一定用数据指标体系，比如产品质量咋样，可以简单粗暴看销售数量。但只看一个指标会出问题，比如销量好，但利润低;销量好，但口碑差。

评估型指标体系，主要就是解决：单一标准评估有偏差的问题。因此在构建此类指标体系的时候，重点就是考虑：

1、从多个指标反映质量高低

2、各个指标之间尽量不重叠

3、区分各个指标重要性

4、各个指标的可比较性

评估型指标体系的难点，主要是考虑问题的全面性和指标数据采集可行性。

2、流程型

这种用数据指标，表示一个流程完成进度、完成结果的，即为流程型指标体系。这里就包括大家最熟悉的交易流程(漏斗分析)模型。实际上，只要符合

1、有明确的终点

2、有好几步环节

3、每一步有滚动投入资源

都可以用类似漏斗分析法，构建数据指标体系。

流程型指标体系是四大类里最简单的。因为流程的环节、终点都很清晰。目标清晰的情况下，指标体系都容易梳理。流程型指标体系，最怕的也是数据采集，特别是过程数据采集。很多toB行业的分析做不下去，就是因为流程指标缺失太多。

3、包含型

包含型指标体系，一般是把一个大指标向下拆解成若干子指标/分析维度之和。我们熟悉的杜邦分析法就是这个逻辑，把一个大指标向下拆分。包含型指标体系，一般用于诊断问题。因为子指标+分类维度，能把问题具体到某个业务部门和动作，所以能更好地发现问题源头，找到解决对策。

但是注意：包含型指标体系的诊断能力，是建立在：“主指标本身能说明问题”这个基础上的。比如用杜邦分析法的时候，就默认了：“利润”是主要问题。

如果利润不能说明全部问题，而是还要考虑顾客体验、市场份额等等的时候，就不能指望一套包含式指标体系解决所有问题，需要对每个问题，单独建指标体系，进行解答。

4、影响型

之所以叫影响型，是因为运营动作一般是叠加在正常流程之上的，产生额外的效果。正常有一个销售节奏，做个活动会额外刺激销售;正常有一个用户留存曲线，做个会员奖励，额外刺激用户多留存一段。影响型数据指标体系，就是要把：叠加、额外两个点讲清楚。

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