数字化转型的七个要领

数字化转型的七个要领

一、1 种战略：管理者亲自下场把控项目

因为转型的根本意义在于，提高企业的运行效率，持续创造竞争优势，提高客户满意度，这是企业经营者核心锚定的关键。

二、2 个关键：全面、实时

2.1 全面

数字化转型需要覆盖组织的各个方面，包括业务流程、沟通、决策等。

全面的数字化意味着不仅仅是将某个特定领域进行数字化，而是考虑整个价值链的数字化，从供应链到客户关系管理，从内部运营到市场营销。

这有助于优化整个组织的运作，实现协同效应，避免信息孤岛，提高效率。

2.2 实时

实时性是数字化转型的另一个关键因素，指的是能够随时获取和处理最新的数据和信息。

实时数据使组织能够更快地做出反应，迅速调整战略，抓住机会，解决问题。

随着技术的发展，实时数据的获取变得越来越容易，这为更敏捷的决策和操作提供了基础。

跨越速运是一家优秀的物流公司，半年前去参访过，对于企业的数字化的智慧大脑深有感触。

其中有个细节的例子，比如可以通过摄像头检测驾驶员的开车状态，比如可以在监测到打瞌睡状态的情况下，主动预警，超过一定级别会主动人工干预提醒，保障司机的安全，也达到保障货物的安全性和实效性。

三、3 种状态：设计态、生产态、运行态

以制造业为例来说明数字化的三种状态：

3.1 设计态

在汽车制造业，设计态数字化可以通过虚拟仿真来实现。

汽车制造商在设计新车型时，可以使用数字化建模和仿真工具来模拟车辆的各个部件、系统和性能。通过在数字环境中进行测试和优化，制造商可以预测车辆的性能、燃油效率、碰撞安全性等，从而避免在实际生产阶段出现潜在问题。

3.2 生产态

在生产态中，数字化信息可以用于实时监测和控制生产流程。

在汽车制造中，装配线上的传感器可以收集关于每辆车的数据，如零部件安装状态、工艺参数等。

这些数据可以与预设标准进行比较，如果发现偏差，系统可以自动发出警报，使工作人员能够及时采取措施，确保生产质量和效率。

3.3 运行态

在运行态中，数字化信息可以用于车辆的维护和监管。

汽车制造商可以通过车辆的传感器和连接性来监测车辆的性能和健康状况。如果某个部件出现异常或需要维护，系统可以自动发送警报，并向车主提供维修建议。

此外，制造商还可以通过远程诊断和固件更新来优化车辆的性能和功能。

四、4 种通路：数据、平台、组织、上下游

4.1 数据通路

数据是数字化的核心。组织需要收集、存储和分析大量的数据，从而获得洞察力并支持决策。数据通路需要确保数据的质量、可靠性和安全性，同时通过分析和挖掘数据，数据治理也是核心，从中获得洞察，推动创新和优化。

4.2 平台通路

数字化转型需要支持的技术和基础设施。平台通路涉及到构建适当的数字化平台和工具，以整合数据、支持应用程序、促进协作和创新。这些平台可以是云计算、物联网、大数据分析等，有助于加速数字化转型的进程。

举例来说DevOps就是新的一种平台通路，链接产品、研发、运维，使大家在同一个标准化的作业平台敏捷开发。

4.3 组织通路

适应数字化转型需要调整组织结构、文化和人才。数字化不仅仅是技术层面的改变，还涉及到组织的流程、角色和文化。组织通路需要确保员工有足够的数字化技能，能够适应新的工作方式和协作方式。

举例一个内部办公场景来看，需要打通邮件平台和内部沟通平台，开会场景中需要打通会议设备、电脑、网络、和人，剔除繁琐的连接流程，打印场景中云打印也是剔除了传统需要安装打印驱动等繁琐的路程，开会白班也可以被数字化渗透成为信息存储和分享的渠道。

组织研发中的低代码平台其实属于组织中的IT架构范畴，通过智能生产线模块化，像乐高一样拼接生产出特定的解决方案。

All in One，组织、设备、人、平台、场景，万物互联。

4.4 上下游通路

数字化转型的影响不仅仅局限于组织内部，还需要与供应商、合作伙伴和客户建立紧密的联系。上下游通路需要确保数字化在整个供应链中的延伸，实现信息的共享和协同，从而提高整个价值链的效率和透明度。

五、5 个价值：客户、企业、合作伙伴、上下游、生态

5.1 客户价值

数字化可以改善客户体验、提供个性化服务和解决方案。这可以通过更好的用户界面、个性化推荐、快速响应客户需求等实现。量化方法包括客户满意度调查、用户留存率、客户投诉率等。

5.2 企业价值

数字化可以提高生产效率、降低成本、增加创新能力。通过自动化流程、数据分析优化等方式，企业可以实现更高的生产力和竞争力。量化方法包括生产效率提升、成本节约、新产品上市速度等。

5.3 合作伙伴价值

数字化可以促进合作伙伴关系，共享信息和资源，加强协同创新。这可以通过数字化平台、数据共享机制等实现。量化方法包括合作伙伴参与度、共同创新项目数量等。

5.4 上下游价值

数字化有助于优化供应链、提升协调和合作效率。通过实时数据共享和预测，可以降低库存成本、减少交货延迟等。量化方法包括供应链效率提升、交货准时率等。

5.5 生态价值

数字化可以促进整个生态系统的发展，通过数字化合作和创新，推动整个行业的进步。这可以通过数字化平台的生态扩展和开放性来实现。量化方法包括行业影响度、生态系统成员增长率等。

六、6 大步骤：确定企业经营目标、拆分业务目标、指标量化、需求抽象研发、验证迭代、发布复盘

七、7 种信息层级：监测、协同、预测、预警、调度、决策、指挥

分别简单说明如下：

7.1 监测

智慧工厂或供应链系统里传感器对于数据的监测，如温度传感器监测工厂车间的温度变化。

7.2 协同

团队成员使用在线协作工具共同编辑一个文档，进行集体创作。

7.3 预测

根据过去的销售数据和市场趋势，预测未来一个季度内某种产品的需求量。

7.4 预警

地质监测系统检测到地震前的地壳运动，向当地居民发送预警信息。

7.5 调度

交通管理中心根据交通流量和道路情况，调度交通信号灯的时序，以优化交通流畅度。

7.6 决策

企业管理层根据市场调研、财务数据和竞争对手情报，决定是否推出新产品线。

7.7 指挥

紧急情况下，消防指挥中心根据火势和人员分布，指挥消防队员进行灭火救援行动。

以上是企业数字化的七个关键要素，在不同业务和不同场景中也会生长出特定的解决方案。

总结：以上内容是小编整理总结的关于数字化转型的七个要领的相关内容希望能够帮助到大家。