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在瞬息万变的数字时代，资深工匠所蕴含的“暗知识”是企业独特的核心竞争力。本研究探讨在“双智协同”模式下，如何有效利用人工智能、智能对话式交互与跨系统自动化等前沿技术，将这些难以言传的隐性经验进行数字化萃取，并转化为可传承、可复用的组织资产。
本报告深入剖析了在人机协作（双智协同）日益普及的背景下，智能算法可能导致的隐性合谋对现有反垄断法律体系所构成的严峻挑战。我们旨在探讨如何构建一套全面且有效的预防机制，以应对数字经济下的新型竞争风险。报告强调，必须将先进的技术识别手段与健全的内部治理框架以及外部监管措施紧密结合，共同发力，从而确保人工智能技术的负责任应用，维护市场公平竞争秩序，为企业持续健康发展提供坚实保障。
中小企业面对数字化浪潮中技术、资金与人才的严峻挑战，利用“双智协同”即人类智能与大模型智能优势互补的战略具有核心价值与战略意义。本报告识别中小企业在采纳大模型时所面临的现实困境，并聚焦于“低成本”的破局点，提供一系列切实可行的实施策略与操作建议。
企业数字化转型被普遍视为提升竞争力的核心战略，且往往强调“一把手工程”的重要性。然而，深入研究发现，若转型过程过度依赖最高领导者的个人推动，而缺乏完善的系统支持、有效的权力下放与持续的团队赋能，极易使数字化转型沦为表面化的形式主义，难以触及企业深层变革。在剖析这种“一把手工程”陷阱产生的深层根源，包括组织治理体系的缺失、授权机制的不足以及人才与文化支撑的薄弱的基础上，报告提出了一系列切实可行的治理对策。
