数字化项目价值管理与ROI计算

数字化项目价值管理与ROI计算

发布日期：2024年11月13日

数字化项目的投资回报率（ROI）计算是企业决策的关键环节，但传统的计算方法往往局限于财务指标，难以全面反映数字化项目的价值。本研究报告深入探讨了如何构建数字化项目价值管理体系，并将ROI计算融入其中，确保项目价值实现与投资回报的有效追踪。通过将价值管理贯穿项目全生命周期，建立全面考量财务、客户、运营和战略等多个维度的ROI计算模型，并结合定量和定性指标的分析，企业可以更准确地评估数字化项目的效益，并为CEO提供切实可行的行动建议，助力企业实现数字化转型目标。

概览

主要发现：

·       数字化项目ROI计算并非单纯的财务指标，它需要全面考量财务、客户、运营和战略等多个维度，才能准确反映项目的价值贡献。例如，一个提升客户体验的项目，其价值不仅体现在收入增长，还体现在客户满意度提升、品牌价值提升等方面。

·       价值管理贯穿项目始终，ROI计算是其中一环。价值管理包括定义项目目标、识别关键利益相关者、制定价值实现计划、监控项目进展和评估项目成果等环节。ROI计算是评估项目成果的重要手段，它可以帮助企业了解项目的投资回报情况，并为后续决策提供依据。

·       建立全面考量维度和模型是ROI计算的关键。数字化项目的价值维度多样，需要根据项目的具体目标和特点，选择合适的指标进行衡量。例如，对于一个电商平台的用户增长项目，可以考虑用户数量、活跃用户数、用户转化率等指标；对于一个制造企业的智能化改造项目，可以考虑生产效率提升、产品质量提升、成本降低等指标。

建议：

·       将ROI计算融入数字化项目价值管理体系，将价值管理的理念和方法贯穿于项目全生命周期，从项目立项到项目结束，始终关注项目的价值创造和实现。

·       项目前期进行充分的商业论证，合理测算ROI，对项目的成本和收益进行全面的分析，制定合理的预算，并制定详细的资源分配计划，并对项目的投资回报率（ROI）进行科学的测算，并与其他投资项目进行比较，以确保资源配置的合理性和效益最大化。

·       项目执行过程中监控ROI实现情况，运营阶段追踪管理ROI，定期跟踪项目进展，收集相关数据，并根据实际情况对项目计划进行调整。例如，如果项目的ROI低于预期，则需要分析原因，并采取相应的措施来提高ROI。

引言

数字化项目投资回报率（ROI）是评估项目效益的重要指标，也是企业进行数字化转型决策的重要依据。它通过量化项目带来的收益与投入之间的关系，帮助企业判断项目的可行性和盈利能力，为投资决策提供科学依据。在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，企业纷纷加大数字化转型力度，启动各类数字化项目，以期提升运营效率、增强客户体验、开拓新的市场。然而，数字化项目的投资往往规模较大，周期较长，涉及的技术和业务领域也较为复杂，因此，准确评估数字化项目的投资回报率，对于企业来说至关重要。

传统的ROI计算方法通常侧重于财务指标，例如成本节约、收入增长、利润提升等，而忽略了数字化项目带来的其他方面的价值，例如客户满意度提升、品牌价值提升、运营效率提升等。这种单一的财务视角难以全面反映数字化项目的价值，容易导致企业做出错误的投资决策。例如，一个旨在提升客户体验的数字化项目，可能在短期内无法带来显著的收入增长，但它可以通过提升客户满意度和忠诚度，为企业带来长期的价值。如果仅仅依靠传统的ROI计算方法，可能会低估这个项目的价值，导致企业错失重要的发展机遇。

分析

数字化项目价值管理框架

图1 数字化项目价值管理框架

价值管理的定义与目标

价值管理是指对项目进行全生命周期的管理，以确保项目能够实现预期的商业价值，并将企业战略目标与项目目标紧密结合。其目标是通过识别、评估、规划、执行和监控项目价值，最大化项目的投资回报率（ROI）和效益，最终提升企业的整体竞争力和盈利能力。价值管理的核心在于以价值为导向进行决策和行动，将价值创造作为项目管理的核心目标，并将价值实现贯穿于项目的始终。这需要项目团队在项目启动阶段就明确项目的价值目标和衡量指标，并在项目实施过程中持续跟踪和评估项目的价值实现情况，及时采取措施纠正偏差，确保项目最终能够实现预期的价值目标。

数字化项目价值管理的关键要素

数字化项目价值管理的关键要素包括：清晰的价值目标、明确的价值衡量指标、完善的价值管理流程、有效的沟通和协作机制、以及持续的价值跟踪和评估。价值目标需要与企业的战略目标相一致，并能够被量化和衡量，例如提升客户满意度、提高运营效率、降低成本等。价值衡量指标需要能够准确地反映项目价值的实现情况，例如客户满意度评分、运营效率提升百分比、成本降低金额等。价值管理流程需要覆盖项目的全生命周期，并确保各个环节都以价值为导向，例如在项目规划阶段就需要考虑如何最大化项目价值，在项目执行阶段需要监控项目价值的实现情况，在项目收尾阶段需要对项目价值进行评估。有效的沟通和协作机制能够促进项目团队成员之间的信息共享和协作，例如建立项目沟通平台、定期召开项目会议等，从而提高项目价值的实现效率。持续的价值跟踪和评估能够帮助企业及时发现问题并采取措施，例如定期进行项目价值评估、收集利益相关者的反馈等，确保项目价值的实现。

价值管理与项目生命周期整合

价值管理需要与项目生命周期进行整合，贯穿项目的启动、规划、执行、监控和收尾等各个阶段，确保项目在每个阶段都能创造价值并最终实现预期的价值目标。在项目启动阶段，需要明确项目价值目标和价值衡量指标，例如确定项目要解决的核心业务问题、设定项目要实现的价值目标等。在项目规划阶段，需要制定详细的价值管理计划，并将其融入项目计划中，例如确定如何衡量项目价值、如何监控项目价值的实现情况等。在项目执行阶段，需要根据价值管理计划执行相应的活动，并监控项目价值的实现情况，例如收集项目数据、分析项目价值的实现情况等。在项目监控阶段，需要定期评估项目价值的实现情况，并采取措施纠正偏差，例如根据项目价值评估结果调整项目计划、采取措施提高项目价值等。在项目收尾阶段，需要对项目价值进行最终评估，并总结经验教训，为后续项目提供参考，例如评估项目是否实现了预期的价值目标、总结项目价值管理的经验教训等。

数字化项目ROI计算方法

传统ROI计算方法的局限性

传统的ROI计算方法主要关注财务指标，例如成本节约、收入增长和利润提升等，而忽略了数字化项目带来的其他价值，例如客户满意度提升、运营效率提升和战略目标实现等。这种局限性导致传统的ROI计算方法无法全面反映数字化项目的价值，也无法为企业决策提供充分的依据。例如，一个提升客户体验的数字化项目可能在短期内不会带来显著的财务收益，但它可以提升客户满意度和忠诚度，从而为企业带来长期的价值。如果仅仅依靠传统的ROI计算方法来评估这个项目，就可能得出错误的结论，导致企业错失重要的发展机遇。

构建数字化项目ROI计算模型

构建数字化项目ROI计算模型需要考虑项目的具体目标、范围和特点，并选择合适的指标来衡量项目的价值。模型应该涵盖财务指标、客户指标、运营指标和战略指标等多个维度，并对这些指标进行量化和评估。例如，财务指标可以通过成本节约、收入增长和利润提升等指标来衡量；客户指标可以通过客户满意度、客户忠诚度和客户获取成本等指标来衡量；运营指标可以通过效率提升、流程优化和风险降低等指标来衡量；战略指标可以通过市场竞争力增强、创新能力提升和品牌价值提升等指标来衡量。构建一个全面的ROI计算模型可以帮助企业更准确地评估数字化项目的价值，并为决策提供更可靠的依据。

定量与定性指标的结合

在数字化项目ROI计算中，定量指标和定性指标都扮演着重要的角色。定量指标可以通过数据和统计方法来衡量，例如成本节约、收入增长和客户满意度评分等。定性指标则需要通过主观判断和评估来衡量，例如品牌形象提升、员工士气提高和企业文化改善等。将定量指标和定性指标结合起来，可以更全面地评估数字化项目的价值。例如，一个提升企业品牌形象的数字化项目可能难以用具体的财务数据来衡量其价值，但可以通过品牌知名度调查、社交媒体舆情分析等方法来评估其定性价值。将定量指标和定性指标结合起来，可以帮助企业更全面地了解数字化项目的价值，并为决策提供更有效的参考。

数字化项目ROI计算的维度

财务维度

成本节约

数字化项目通过自动化流程、优化资源配置等手段，可以有效降低企业的运营成本，例如减少人工成本、降低库存成本、提高能源利用效率等，最终提升企业的盈利能力。举例来说，通过实施自动化仓储管理系统，企业可以减少仓库人员的配置，从而降低人工成本；通过优化供应链管理系统，企业可以降低库存积压，减少库存持有成本，释放更多流动资金；通过实施能源管理系统，企业可以优化能源使用，提高能源利用效率，降低能源成本。这些成本节约最终都会体现在企业的利润表上，提升企业的盈利能力，增强企业的市场竞争力。

收入增长

数字化项目可以通过提升产品或服务的质量、增强客户体验、拓展新的销售渠道等方式，推动企业收入增长。例如，通过开发在线销售平台，企业可以突破地域限制，将产品或服务销售到更广阔的市场，增加销售额；通过实施客户关系管理系统，企业可以更好地了解客户需求，提供更个性化的产品和服务，提升客户满意度，促进客户重复购买，从而增加收入；通过利用大数据分析，企业可以更精准地定位目标客户，提高营销效率，提升销售转化率，从而推动收入增长。收入增长是企业发展的重要驱动力，数字化项目可以通过多种途径帮助企业实现收入增长目标。

利润提升

数字化项目通过成本节约和收入增长，最终目标是提升企业的利润水平。利润提升是衡量数字化项目财务效益的重要指标，也是企业进行投资决策的重要依据。例如，通过实施数字化营销项目，企业可以降低营销成本，提升营销效率，从而提高企业的利润率；通过实施数字化生产管理系统，企业可以提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量，从而提高企业的利润率；通过实施数字化供应链管理系统，企业可以降低采购成本，缩短交货周期，提高库存周转率，从而提高企业的利润率。利润提升是企业持续发展的关键，数字化项目可以通过多种途径帮助企业实现利润提升目标。

客户维度

客户满意度提升

数字化项目可以通过提供更便捷、个性化的产品和服务，提升客户体验，从而提高客户满意度。例如，通过开发移动应用程序，为客户提供便捷的自助服务和个性化推荐，可以提升客户体验，增强客户粘性；通过建立客户服务平台，为客户提供全天候的在线咨询和问题解答服务，可以提升客户满意度；通过利用大数据分析，企业可以更好地了解客户需求，提供更符合客户期望的产品和服务，从而提升客户满意度。客户满意度是衡量企业服务质量的重要指标，也是企业赢得客户忠诚度的关键因素。数字化项目可以通过多种途径帮助企业提升客户满意度。

客户忠诚度提高

数字化项目可以通过建立更紧密的客户关系，增强客户互动，提升客户忠诚度。例如，通过实施客户忠诚度计划，可以激励客户重复购买，提高客户留存率；通过建立客户社区，可以增强客户互动，提升客户参与度，从而提高客户忠诚度；通过利用社交媒体平台，企业可以与客户进行互动交流，增强客户粘性，提升客户忠诚度。客户忠诚度是企业重要的无形资产，可以为企业带来持续的收入和利润。数字化项目可以通过多种途径帮助企业提升客户忠诚度。

客户获取成本降低

数字化项目可以通过优化营销渠道，精准定位目标客户，降低客户获取成本。例如，通过实施数字化营销，可以利用大数据分析，精准定位目标客户，提高营销效率，降低获客成本；通过建立在线推广平台，企业可以利用搜索引擎优化、社交媒体营销等手段，吸引更多潜在客户，降低获客成本；通过优化客户服务流程，提升客户体验，可以提高客户转化率，降低获客成本。客户获取成本是企业营销的重要指标，数字化项目可以通过多种途径帮助企业降低客户获取成本，提高营销效率。

运营维度

效率提升

数字化项目可以通过自动化流程、优化资源配置、提高信息共享效率等方式，提升企业的运营效率。例如，通过实施企业资源计划系统（ERP），可以整合企业内部资源，提高信息共享效率，提升运营效率；通过实施自动化生产线，可以提高生产效率，降低人工成本；通过实施数字化办公系统，可以提高办公效率，减少纸张消耗，降低办公成本。运营效率是衡量企业运营水平的重要指标，数字化项目可以通过多种途径帮助企业提升运营效率，降低运营成本。

流程优化

数字化项目可以通过对业务流程进行再造，简化流程，减少环节，提高流程效率。例如，通过实施电子审批流程，可以减少纸质审批环节，提高审批效率，降低运营成本；通过实施在线订单处理系统，可以简化订单处理流程，提高订单处理效率，提升客户满意度；通过实施数字化供应链管理系统，可以优化采购、生产、物流等环节，提高供应链效率，降低运营成本。流程优化是提升企业运营效率的重要手段，数字化项目可以通过多种途径帮助企业优化业务流程，提高运营效率。

风险降低

数字化项目可以通过加强风险监控、提高数据安全、优化决策流程等方式，降低企业的运营风险。例如，通过实施网络安全防护系统，可以提高数据安全，降低数据泄露风险；通过实施风险管理系统，可以加强风险监控，及时发现和应对风险，降低运营风险；通过利用大数据分析，企业可以更好地预测市场变化，优化决策流程，降低决策风险。运营风险是企业运营过程中面临的各种不确定因素，数字化项目可以通过多种途径帮助企业降低运营风险，提高企业的抗风险能力。

战略维度

市场竞争力增强

数字化项目可以通过提升产品和服务的创新性、增强客户体验、提高运营效率等方式，增强企业的市场竞争力。例如，通过开发创新的产品，可以满足客户不断变化的需求，提升企业的市场竞争力；通过建立在线客户服务平台，可以提供更便捷、个性化的客户服务，增强客户粘性，提升企业的市场竞争力；通过实施数字化供应链管理系统，可以缩短交货周期，提高产品交付速度，增强企业的市场竞争力。市场竞争力是企业生存和发展的关键，数字化项目可以通过多种途径帮助企业增强市场竞争力，赢得市场份额。

创新能力提升

数字化项目可以通过建立创新平台、促进知识共享、加速产品研发等方式，提升企业的创新能力。例如，通过建立企业内部创新平台，可以鼓励员工提出 创新的想法，促进知识共享，加速产品研发；通过利用云计算、大数据等技术，企业可以构建数字化研发平台，加速产品研发进程，提高产品创新性；通过与高校、科研机构合作，企业可以引进外部创新资源，提升企业的创新能力。创新能力是企业持续发展的动力，数字化项目可以通过多种途径帮助企业提升创新能力，保持市场领先地位。

品牌价值提升

数字化项目可以通过提升客户体验、增强客户互动、塑造良好的企业形象等方式，提升企业的品牌价值。例如，通过提供优质的客户服务，可以提升客户满意度，增强客户对品牌的信任，从而提升品牌价值；通过建立品牌网站、社交媒体平台，企业可以与客户进行互动交流，增强客户粘性，提升品牌价值；通过积极参与社会公益活动，企业可以塑造良好的企业形象，提升品牌价值。品牌价值是企业重要的无形资产，可以为企业带来持续的竞争优势。数字化项目可以通过多种途径帮助企业提升品牌价值，增强企业的市场影响力。

数字化项目ROI计算的案例分析

案例一：电商平台的用户增长项目

某电商平台为了提升用户规模和活跃度，启动了一个用户增长项目，通过优化用户体验、开展精准营销活动等方式吸引新用户并提升用户留存率。在项目启动前，该平台进行了详细的商业论证，并建立了ROI计算模型，涵盖用户增长数量、用户活跃度提升、收入增长等指标。项目执行过程中，该平台定期追踪用户增长数据，并根据数据反馈调整运营策略，确保项目按计划进行。项目结束后，该平台对项目ROI进行了全面评估，发现用户增长数量和收入增长均超过预期目标，ROI达到了预期的水平。

案例二：制造企业的智能化改造项目

某制造企业为了提升生产效率和产品质量，启动了一项智能化改造项目，引进自动化生产线、智能化控制系统等先进技术。在项目启动前，该企业进行了详细的成本效益分析，并建立了ROI计算模型，涵盖生产效率提升、产品质量提升、人工成本降低等指标。项目执行过程中，该企业定期追踪生产数据和质量数据，并根据数据反馈优化生产流程和工艺参数。项目结束后，该企业对项目ROI进行了全面评估，发现生产效率和产品质量均显著提升，人工成本大幅降低，ROI远超预期目标。

案例三：金融机构的数字化转型项目

某金融机构为了提升客户体验和运营效率，启动了一项数字化转型项目，开发了线上金融服务平台、移动支付系统等数字化产品。在项目启动前，该机构进行了详细的市场调研和用户需求分析，并建立了ROI计算模型，涵盖客户满意度提升、交易量增长、运营成本降低等指标。项目执行过程中，该机构定期收集客户反馈和运营数据，并根据数据反馈优化产品功能和服务流程。项目结束后，该机构对项目ROI进行了全面评估，发现客户满意度显著提升，交易量大幅增长，运营成本明显降低，ROI达到了预期的水平，数字化转型取得了成功。

数字化项目ROI计算的挑战与应对

数据收集与分析的挑战

数字化项目涉及的数据种类繁多，来源分散，包括业务数据、运营数据、客户数据、用户行为数据等，如何高效地收集、整合和分析这些数据，是ROI计算面临的一大挑战。企业需要建立统一的数据平台，打通数据孤岛，并借助数据分析工具，例如数据仓库、数据湖、商业智能BI等，对数据进行深度挖掘和分析，才能准确评估项目的价值和ROI。此外，数据质量也是一个关键问题，需要确保数据的准确性、完整性和一致性，才能保证ROI计算结果的可靠性。例如，在数据收集阶段，需要制定数据采集标准和流程，对数据进行清洗和预处理，消除数据噪声和错误；在数据分析阶段，需要选择合适的分析方法和模型，并对分析结果进行验证和解释，确保分析结果的有效性和可信度。

指标量化与评估的挑战

数字化项目的价值维度多元，有些价值难以用量化的指标来衡量，例如客户体验提升、品牌价值提升、员工满意度提升等，如何将这些定性指标转化为可量化的指标，是ROI计算的难点之一。企业需要结合行业最佳实践和专家经验，制定科学合理的指标体系，并采用适当的量化方法，例如模糊综合评价法、层次分析法、德尔菲法等，对定性指标进行量化评估，才能更全面地反映项目的价值创造。例如，在评估客户体验提升时，可以采用问卷调查、用户访谈等方式收集客户反馈，并结合用户行为数据，例如页面浏览量、停留时间、转化率等，对客户体验进行量化评估。在评估品牌价值提升时，可以采用品牌价值评估模型，例如BrandZ、Interbrand等，对品牌价值进行量化评估。

外部环境变化的影响

数字化项目的实施周期通常较长，外部环境的变化，例如市场竞争加剧、政策法规调整、技术迭代更新、经济波动等，都会对项目的ROI产生影响。企业需要密切关注外部环境的变化，及时调整项目计划和策略，并对ROI进行动态评估，才能确保项目的价值实现和投资回报。例如，可以采用情景分析法，模拟不同外部环境变化对项目ROI的影响，并制定相应的应对措施。例如，在市场竞争加剧的情况下，企业可以加大市场推广力度，提升产品竞争力，以维持市场份额和盈利水平；在政策法规调整的情况下，企业需要及时调整业务流程和合规策略，以确保项目的合法合规性；在技术迭代更新的情况下，企业需要及时引进新技术，提升项目的技术水平，以保持项目的竞争优势。

CEO的行动建议

建立数字化项目价值管理体系

CEO应积极推动建立一套涵盖项目全生命周期的价值管理体系，这是确保数字化项目价值实现和投资回报的关键。该体系需要明确定义数字化项目的价值目标，并将其与企业的整体战略目标相一致。同时，需要建立一套科学、可衡量的关键指标体系，用于跟踪和评估项目价值的实现情况。此外，还需要制定相应的评估方法和流程，确保价值评估的客观性和准确性。为了有效执行价值管理体系，需要将价值管理融入到项目管理的各个环节，例如在项目立项阶段就需要进行价值评估和商业论证，在项目执行过程中需要持续跟踪价值实现情况，并在项目完成后进行价值总结和评估。此外，还需要配备专业的价值管理团队或人员，负责推动价值管理体系的落地和执行，并对项目团队进行价值管理培训，提升其价值管理意识和能力，确保价值管理理念贯穿于项目的始终。

制定ROI计算标准和流程

CEO需要主导制定统一的数字化项目ROI计算标准和流程，这是确保ROI计算结果的准确性、可靠性和可比性的重要前提。在制定标准和流程时，需要明确ROI计算方法，例如是采用净现值法、内部收益率法还是回收期法等。同时，需要建立一套完整的ROI指标体系，涵盖财务指标、客户指标、运营指标和战略指标等多个维度。此外，还需要明确ROI计算所需数据的来源和获取方式，并建立数据质量控制机制，确保数据的准确性和完整性。为了确保ROI计算的规范化和透明化，需要建立ROI计算的审批流程，明确各个环节的责任人和审批权限。CEO可以参考行业最佳实践和标杆案例，结合企业自身特点，制定一套科学、规范的ROI计算方法论，并将其推广到 seluruh 企业，确保数字化项目ROI计算的标准化和一致性。

加强数据收集和分析能力

数字化项目的价值评估和ROI计算需要大量的数据支撑，CEO应推动企业加强数据收集和分析能力，建立完善的数据管理体系，这是确保数据质量和完整性的基础。企业需要建立统一的数据平台，将项目相关数据进行集中存储和管理，并建立数据质量监控机制，确保数据的准确性、完整性和及时性。为了提升数据分析能力，企业可以借助数据分析工具和技术，例如商业智能BI、数据挖掘、机器学习等，对项目相关数据进行深度挖掘和分析，提取有价值的信息，为ROI计算和价值评估提供依据。此外，还需要培养数据分析人才，提升数据分析能力，为价值管理提供专业支持。CEO可以鼓励员工参加数据分析培训，并建立数据分析团队，负责企业级的数据分析工作，为数字化项目的价值管理提供数据支持。

培养价值管理专业人才

价值管理是一项专业性很强的活动，CEO应重视价值管理人才的培养，建立价值管理人才梯队，这是确保企业具备持续价值管理能力的关键。企业可以通过内部培训、外部引进等方式，培养具备价值管理知识和技能的专业人才。内部培训可以通过组织价值管理 workshops、邀请外部专家进行授课等方式进行，帮助员工学习价值管理的理念、方法和工具。外部引进可以通过招聘具备价值管理经验的专业人才，或者与专业的咨询机构合作，引入外部专家团队，为企业提供价值管理咨询和培训服务。此外，还可以建立价值管理人才的职业发展通道，为价值管理人才提供晋升和发展的机会，激励他们不断提升自身能力，为企业创造更大的价值。通过培养和引进专业人才，可以提升企业的价值管理能力，确保数字化项目价值的最大化，并为企业的长期发展提供人才保障。

总结

数字化转型已成为企业提升竞争力和实现可持续发展的关键战略，而数字化项目作为转型的重要载体，其价值的准确评估和投资回报的有效追踪至关重要。传统的ROI计算方法往往局限于财务指标，难以全面反映数字化项目在客户体验、运营效率、战略目标等方面的价值贡献。本研究报告指出，构建数字化项目价值管理体系，并将ROI计算融入其中，是确保项目价值实现与投资回报有效追踪的关键。

价值管理应贯穿项目全生命周期，从项目立项、规划、执行到监控和评估，每个阶段都应以价值创造为导向。ROI计算并非孤立的财务分析，而是价值管理体系的重要组成部分，通过建立全面考量财务、客户、运营和战略等多个维度的ROI计算模型，并结合定量和定性指标的分析，企业可以更准确地评估数字化项目的效益。例如，客户满意度提升、品牌价值提升等定性指标，可以通过用户调查、专家评估等方法进行量化，并纳入ROI计算模型。

CEO作为企业数字化转型的领导者，应高度重视数字化项目价值管理和ROI计算，积极推动建立价值管理体系，制定ROI计算标准和流程，加强数据收集和分析能力，并培养价值管理专业人才。通过将价值管理理念融入企业文化，并将其作为项目管理的重要考核指标，可以有效提升数字化项目的成功率，助力企业实现数字化转型目标，最终提升企业的核心竞争力和市场价值。

参考

·       麦肯锡：《数字化转型：释放企业潜能》，2022年

·       埃森哲：《数字化时代的价值创造》，2023年

·       Gartner：《数字化项目的价值评估指南》，2024年

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