可信数据空间：赋能数字化转型的数据流通新范式

发布日期：2025年7月25日

随着数字化转型的深入，数据已然成为企业核心资产，但数据共享流通的诸多瓶颈正日益制约其价值释放和数字经济发展。可信数据空间作为一种创新型数据流通基础设施，旨在通过构建完善的信任机制、先进的技术系统以及共识的规则体系，为多方主体提供一个安全、可信且高效的数据流通环境。它有效解决了数据共享意愿不足、流通效率低下及价值释放受限等核心痛点，能够显著促进数据资源的规模化共享和开发利用，从而赋能企业深化数字化转型，推动业务创新与增长，提升其在日益激烈的市场竞争中的核心竞争力。

概览

主要发现：

·       当前，数据虽被视为关键生产要素，但其在组织间和跨领域间的共享流通面临诸多深层次挑战，例如企业普遍缺乏数据共享意愿、现有共享机制不畅以及数据应用潜力未能充分释放等问题，这些都已成为阻碍数字经济持续健康发展的核心瓶颈。

·       可信数据空间作为一种新型的数据流通与利用基础设施，其核心价值在于能够为参与主体构建一个安全、透明且高度可信的数据流通环境，从而有效解决传统数据共享中的信任难题，确保数据在流转过程中的安全性与合规性。

·       可信数据空间具备三大核心能力：一是“可信管控”，通过技术手段确保数据按约定使用，保障各方权益；二是“资源交互”，实现数据高效对接和跨主体互认；三是“价值共创”，引导多方围绕共同需求进行数据产品和服务创新。

·       通过引入可信管控和收益分配机制，可信数据空间能够显著打消企业在数据共享方面的顾虑，从而大幅提升其数据共享的积极性和意愿，并借助其资源交互能力，实现数据的高效对接与跨主体协同，全面提高数据流通的整体效率。

·       可信数据空间通过其独特的价值共创机制，能够有效促进企业间数据资源的深度融合与协同利用，从而充分激发数据的内在价值潜能。这不仅有助于企业提高运营效率和创新能力，更能在数据驱动下显著增强其市场竞争优势。

建议：

·       CIO应将可信数据空间纳入企业整体IT战略规划，并根据自身在数据资源、业务需求和行业定位等方面的特点，明智选择最适合的参与模式，无论是作为数据提供方、使用方、服务方，还是空间运营方，都需明确自身角色，以实现战略价值最大化。

·       企业应优先深入梳理其现有业务流程中的数据痛点，并积极探索能够通过数据共享和融合创造增量价值的创新应用场景。这包括识别供应链协同、智能治理、精准营销等具体领域，以确保可信数据空间的建设能够直接服务于企业的核心业务目标。

·       企业必须投入足够资源，大力推动内部数据资源的标准化、规范化和资产化，建立清晰的数据资源清单。这包括制定统一的数据标准、进行数据清洗和整合、构建元数据管理体系，为未来在可信数据空间内的高效流通与利用奠定坚实基础。

·       在可信数据空间建设中，企业必须高度重视并积极参与规则机制的构建，这包括数据接入审核、互联互通标准、共享利用权限设定以及收益分配等核心机制的建立，确保数据在流通使用全生命周期中始终符合法律法规要求，并有效保障各参与方的数据权益。

·       企业应积极拓展与数据服务提供商、技术解决方案伙伴及其他生态参与方的合作，共同构建一个繁荣、活跃的可信数据空间生态系统。通过吸引多样化的数据服务和应用，不仅能增强数据空间的吸引力，也能为企业自身带来更丰富的数据利用机会和商业价值。

引言

数据已然被公认为驱动经济增长、社会进步和企业创新的核心生产要素。然而，尽管数据价值潜力巨大，其在不同主体间高效、安全地共享流通却面临诸多严峻挑战。长期以来，企业和组织普遍存在数据共享意愿不足的问题，这源于对数据安全、隐私保护以及知识产权流失的深切顾虑。同时，缺乏统一的互操作标准与健全的共享机制，导致数据孤岛现象普遍，不同系统间的数据壁垒难以逾越，极大地制约了数据资源的整合与应用。这种流通不畅的现状，不仅降低了数据作为生产要素的利用效率，更成为阻碍数字经济向纵深发展的关键瓶颈，使得数据的内在价值难以充分释放。

正是为了应对上述数据共享与流通的挑战，可信数据空间作为一种创新型的数据流通利用基础设施应运而生。它超越了传统的数据交换模式，旨在通过构建一套基于共识规则、联接多方主体的数据共享体系，为数据提供方、数据使用方以及数据服务方提供一个安全、可信、高效的数据流通环境。可信数据空间的核心理念在于建立多方之间的信任机制，确保数据在使用过程中全程可控、权责明晰。通过整合身份管理、数字合约和使用控制等前沿技术，它能够保障数据流通的合规性与安全性，从而有效消除各方对数据被滥用或泄露的担忧，促进数据资源的规模化共享与开发利用，进而激发数据要素的巨大潜能。

分析

可信数据空间的概念与背景

当前数据共享面临的挑战与机遇

在数字化转型浪潮中，数据已成为驱动业务增长与创新的核心生产要素，其战略价值日益凸显。然而，当前企业在数据共享方面正面临诸多严峻挑战，例如普遍存在的数据孤岛现象、各方共享意愿不足、缺乏统一高效的流通机制，以及对数据安全、合规性与隐私泄露的深切担忧。这些挑战共同导致了数据资产的潜在价值难以充分释放，严重制约了数字经济的蓬勃发展。与此同时，随着大数据分析、人工智能等前沿技术的成熟，有效的数据共享与协同正蕴藏着巨大的商业机遇，它能够显著提升跨组织协作效率、赋能前所未有的产品与服务创新，并加速企业在复杂市场中的响应速度与决策质量。因此，如何构建一个安全、高效、可信的数据流通环境，已成为CIO们在制定未来IT战略时亟待解决的关键战略议题。

可信数据空间的定义与核心理念

为应对上述数据共享难题，可信数据空间作为一种创新型数据流通利用基础设施应运而生。它本质上是一个基于多方共识规则构建的数字生态系统，旨在联接并赋能来自不同主体的数据提供方、使用方和服务方，共同在一个安全可控的环境中实现数据资源的规模化共享、流通与开发利用。其核心理念在于通过构建一套完整的信任机制、成熟的技术系统、明确的规则机制以及繁荣的生态体系，彻底解决传统数据共享中存在的信任壁垒和技术障碍。可信数据空间致力于提供一个既能保障数据主权和隐私安全，又能最大限度释放数据潜能的新范式，从而促进数据成为驱动经济社会发展的强大引擎。

可信数据空间的关键能力：可信管控、资源交互、价值共创

可信数据空间之所以能有效促进数据流通，关键在于其独特而强大的三大核心能力支撑。首先是“可信管控”能力，它通过先进的身份管理、数字合约智能执行以及细粒度使用控制等技术，确保数据在流通与使用全过程中严格遵循既定约定，有效保障各参与方的数据权益与合规性。其次是“资源交互”能力，这包括统一的数据目录服务、标准化的数据格式转换以及语义互通技术，旨在消除数据异构性障碍，实现跨主体数据的高效对接与无缝互认，显著提升数据流通的效率和可用性。最后是“价值共创”能力，通过建立多方共赢的规则与激励机制，引导各生态主体围绕共同的业务价值需求，积极开展数据产品与服务的创新开发，最终实现数据价值的深度挖掘与潜能释放，共同繁荣数字经济生态。

可信数据空间的功能构成与生态体系

可信数据空间五大构成要素

可信数据空间的有效运转，依赖于其精心设计的五大核心构成要素。首先是“场景应用”，它是数据流通的业务牵引，基于实际业务需求构建各类数据产品与软件应用，如供应链协同或智慧城市治理，直接驱动数据价值的实现。其次是“生态主体”，包括运营方、数据提供方、数据使用方和服务方，共同参与数据共享与开发利用，形成协作网络。再者是“数据资源”，作为空间内流转与利用的基础资产。同时，“规则机制”提供了规范数据接入、共享、利用和收益分配的全生命周期依据，确保空间安全高效运行。最后，“技术系统”则构建了可信管控、资源交互和价值共创的能力基础，支撑整个空间的运作，共同赋能数据价值的最大化释放。

图1 可信数据空间构成要素

多元化的生态主体及其角色定位

在可信数据空间中，多元化的生态主体共同构建了协同的数据流通与价值创造网络，每个角色都承担独特职责。空间“运营方”负责平台搭建、维护及规则执行，确保稳定合规。作为数据源头，“数据提供方”将自身数据资源按约定共享，是数据活力的基石。而“数据使用方”则依据业务需求获取并利用数据，进行分析、模型训练或产品开发，是价值消费者。此外，“数据服务方”提供专业的数据加工、集成、分析或应用开发等增值服务，链接供需两端，促进数据规模化开发与利用，形成良性循环生态系统。

规则机制在数据流通中的保障作用

规则机制是可信数据空间安全、高效、合规运行的基石，为数据流通提供了明确的行为规范与强大保障。这些机制覆盖数据从接入到共享利用及收益分配的全生命周期，例如严格的接入审核确保数据源的合法性与质量，互联互通规则促进数据无缝对接。尤其关键的是，共享利用和收益分配机制能有效平衡各方权益，通过清晰的权责界定和利益分配模式，消除数据共享顾虑，激励更多主体参与。规则机制的健全不仅提升了数据流通效率，更构建了各方信任基础，确保数据在可控、可追溯环境中安全流动，从而最大化数据资产的商业价值。

场景应用驱动数据价值释放

场景应用是可信数据空间释放数据价值的核心驱动力，将抽象数据资源转化为具体业务成果，赋能数字化转型。通过深度挖掘各行业、各领域的业务痛点与创新需求，可信数据空间能够构建量身定制的软件应用与数据产品。例如，供应链协同中，共享数据可优化库存与物流；城市智能治理中，融合数据提升公共服务与应急响应；精准医疗领域，数据共享助力疾病诊断与个性化治疗。这些基于业务场景的应用，将沉睡数据激活为创新动力，推动数据要素与实体经济深度融合，最终实现数据价值倍增，为企业带来显著竞争优势与可持续发展动能。

可信数据空间的技术实现路径

图2 可信数据空间技术构成

身份管理与资源互通的关键技术

可信数据空间的首要基石在于确保参与各方的身份真实可信，这需要通过先进的身份管理技术来实现，如去中心化身份（DID）或基于区块链的身份验证，以建立强信任基础。在此基础上，资源互通技术则负责打破数据孤岛，确保不同来源、不同格式的数据能够高效、无缝地进行对接与互认。这包括数据目录服务，用于发现和描述可共享数据；数据格式转换工具，以统一异构数据；以及语义互通技术，确保不同系统对数据含义的理解一致。这些技术的协同作用，极大地提升了数据流通的效率和准确性，为跨主体的数据共享与合作奠定了坚实的技术基础，使得数据价值能够被更广泛地发掘和利用。

可信管控中的隐私计算与数据沙箱技术

在可信数据空间中，确保数据在共享利用过程中的安全与隐私是核心挑战，这主要通过可信管控技术实现。隐私计算技术，如联邦学习、安全多方计算和同态加密，允许对数据进行联合分析或模型训练，而无需直接暴露原始敏感数据，从而在保护数据隐私的同时释放其分析价值。同时，数据沙箱技术提供了一个受严格隔离和监控的环境，允许数据使用者在限定的规则下安全地探索和处理数据，避免数据泄露或滥用。这些技术的结合，使得数据提供方能够放心地共享数据，确保数据始终按约定使用，极大地增强了数据共享的信任度，同时满足了日益严格的数据保护法规要求。

存证溯源与自动化履约保障数据可信

为了确保数据流通全过程的可信与可追溯性，可信数据空间集成了存证溯源与自动化履约的关键技术。存证溯源技术，通常利用区块链或分布式账本技术，对数据的使用行为、访问记录、交易过程等进行不可篡改的记录，形成完整的数字轨迹。这为后续的审计、清算、争议解决乃至违约追究提供了确凿的数字证据，显著提升了数据流通的透明度和责任可溯性。在此基础上，自动化履约机制，如智能合约，能够根据预设的规则自动执行数据使用协议、收益分配条件等，减少人为干预，保障合同的严格履行。这些技术的协同应用，共同构建了一个高度可信、高效运行的数据流通环境，为数据资产的公平交易和价值实现提供了坚实保障。

技术系统架构与组件支撑

可信数据空间的核心能力实现，离不开其背后精妙的技术系统架构支撑。这个系统通常由可信数据空间客户端、中间服务平台和自动化履约组件等核心部分构成。客户端作为用户与数据空间交互的门户，提供数据上传、下载、查询和授权管理等功能。中间服务平台则是整个数据空间的“大脑”，负责数据目录管理、元数据服务、访问控制、权限管理、数据路由以及跨域互联等核心服务的调度与协调。自动化履约组件则嵌入在整个流程中，确保数据合约的自动执行和违约行为的实时监测与响应。这些组件协同工作，共同支撑起可信管控、资源交互和价值共创这三大核心能力，为构建安全、高效、富有活力的数字经济基础设施提供了强劲的技术动力。

可信数据空间对企业的深远影响

显著提升企业数据共享意愿与信任度

可信数据空间的引入，核心在于其为数据流通构建了一套坚不可摧的信任机制，这有效解决了长期以来制约企业数据共享意愿不足的核心痛点。通过集成严格的身份管理、智能数字合约以及精细化的使用控制等关键技术，可信数据空间能够确保数据在整个生命周期内的安全性、可控性和合规性，从而极大地降低了数据提供方因数据滥用或泄露而产生的顾虑。此外，该空间还明确了数据价值的评估与收益分配机制，配合自动化履约保障，使得数据提供方能够清晰地预见并获取其数据贡献所带来的合理回报，这种透明且公正的激励体系，显著提升了企业参与数据共享的信心与积极性，最终促进了高质量数据资源在更广泛的范围和更深的维度上进行安全、高效的流通。

优化数据流通效率与跨主体协同能力

可信数据空间通过其卓越的资源交互能力，显著优化了企业间乃至企业内部的数据流通效率，这对于推动跨主体、跨领域的深度协同至关重要。其内置的数据目录服务能够帮助用户快速发现所需数据；智能格式转换和语义互通技术则解决了异构数据集成中的复杂性，使得不同来源、不同标准的数据能够实现高效对接与互认，极大缩减了传统数据整合与清洗所需的时间和资源。这种无缝、高效的数据流转机制，不仅加快了企业内部业务决策的响应速度，也为多方主体在供应链管理、联合市场分析、协同研发等复杂业务场景中实现实时、无障碍的数据协同奠定了坚实基础，从而整体提升了组织间协作的效能与灵活性。

赋能数据资产融合利用与创新潜能释放

可信数据空间的核心价值之一，在于其构建的独特价值共创机制，该机制极大赋能了企业对多源数据资产的深度融合利用，进而释放出前所未有的创新潜能。通过集合来自不同组织的数据资源，并在隐私计算、数据沙箱等先进安全技术的支持下，企业能够在严格保障数据隐私和满足合规要求的前提下，进行跨领域、跨行业的复杂数据分析与模型训练。这种创新的环境鼓励了各参与方围绕共同的商业目标和价值需求，共同开发新型数据产品与服务，例如精准营销、风险管理、智能决策支持等，从而催生出基于数据驱动的新业务模式与增长点，极大地加速了企业在数字化时代的创新进程与商业模式迭代。

增强企业运营效率与市场竞争力

积极参与并充分利用可信数据空间的企业，将显著增强其整体运营效率并提升在市场中的核心竞争力。通过便捷地获取并整合更广泛、更高质量的外部数据资源，企业能够更精准地洞察市场趋势、更深入地理解客户需求、更有效地优化内部运营流程，从而做出更为明智且及时的战略决策。数据共享和融合利用不仅极大地提升了企业的研发创新能力，使其能够迅速响应市场变化，开发出具有差异化优势的产品和服务，而且在构建起更为紧密、更为可靠的生态合作关系方面也发挥了关键作用。这种基于数据驱动的持续优化与创新能力，最终将转化为企业在日益激烈市场竞争中的不可复制的核心优势，实现可持续的价值增长。

企业构建和参与可信数据空间的策略

明确自身定位与参与建设模式

企业在投身可信数据空间建设之前，首要任务是深刻明晰自身在未来数据生态系统中的战略定位。这包括细致评估自身是否具备作为核心数据提供方的巨大潜力，拥有海量、高质量且待共享的专有数据资产；亦或是更侧重于扮演数据使用方的角色，期望通过高效、安全地获取和利用外部数据来增强业务洞察力、优化决策流程。此外，一些企业可能选择作为数据服务方，提供数据清洗、建模、分析报告或定制化应用等专业服务。甚至，部分具有前瞻性视野的企业会考虑担当空间运营方，主导特定行业或领域的空间搭建、治理与日常管理。每种定位都将深刻影响企业在技术投入、资源配置、规则制定以及生态合作方面的重心和策略，确保每一次投入都能精准匹配预期产出，从而为数字化转型提供坚实支撑。

挖掘核心业务痛点与创新应用场景

参与可信数据空间绝非盲目追逐技术热点，而是必须以解决企业核心业务痛点和驱动战略发展为出发点，深入挖掘并明确具有实际价值的应用场景。CIO应积极主导并促成与各业务部门的紧密协作，通过深入访谈、数据审计和痛点梳理研讨会等形式，识别当前普遍存在的数据孤岛、跨部门协作效率低下以及业务创新受阻等问题。在此基础上，洞察数据共享流通能够带来的增量创新机会，例如通过可信数据空间实现跨企业供应链数据实时共享以优化库存管理，或是通过融合多方医疗数据进行精准疾病预测，抑或共同开发面向客户需求的新型数据产品与服务。这些具体且清晰的场景将为可信数据空间的建设提供明确的方向指引和可量化的成功标准，确保所有技术投入都能切实转化为显著的业务成果，加速企业的数字化创新进程。

推动数据资源标准化与资产化

数据作为可信数据空间的核心“生产要素”和“流通货币”，其质量和可用性直接决定了整个空间运行的效率与最终价值的释放程度。因此，企业必须将数据治理提升到前所未有的战略高度，坚定不移地推动内部数据资源的标准化、规范化和资产化进程。这不仅仅是建立统一的数据分类标准、元数据管理体系和数据质量控制流程，更要确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，从而提升其在跨主体共享中的互操作性。同时，企业应积极探索将数据视为重要的企业无形资产，建立清晰的数据资产目录，明确数据权属与流通规范，为后续在可信数据空间内的安全共享与高效利用奠定坚实基础，从而最大限度地挖掘并释放数据潜在的巨大商业价值。

构建完善的规则机制与收益分配体系

可信数据空间的有效与可持续运行，离不开一套公平、透明且具备约束力的完善规则机制。企业在参与建设时，必须高度重视并积极参与数据接入审核、互联互通标准、共享利用协议以及数据退出和销毁机制的建立，确保数据在全生命周期的合规性与安全性。更具战略意义的是，需要设计一套清晰且具有激励作用的收益分配体系，明确数据提供方、数据使用方以及数据服务方在数据价值链中的贡献、风险与应得的回报，从而有效激发各方共享数据的意愿和积极性，打消潜在的疑虑。这些规则与机制的构建需要多方参与、协商达成共识，并具备持续完善和迭代的敏捷性，以有效应对不断变化的法律法规、市场动态以及潜在的纠纷与冲突，从而维护空间的长期健康发展与各方权益。

投资与建设可信数据空间技术系统

为支撑可信数据空间的战略愿景，企业必须有针对性地投资并建设符合其业务需求的先进技术系统。这包括但不限于利用分布式身份标识（DID）或联邦学习等技术构建的身份管理系统，以确保所有参与方身份的真实可信性；通过数据目录、API管理和数据格式转换服务实现的资源互通系统，以保障数据的高效检索、定位与跨平台互操作性；尤为关键的是，需要部署基于隐私计算（如多方安全计算、联邦学习）和数据沙箱等技术的可信管控系统，确保数据在共享利用过程中的“可用不可见”和按约定使用；以及集成区块链或分布式账本技术的存证溯源系统，用于不可篡改地记录数据流通使用行为，为清算审计和违约追究提供坚实依据。CIO应全面评估现有技术基础设施，识别与可信数据空间要求之间的差距，并策略性地引入或自主开发所需的关键技术组件，确保数据流通的全流程可信、可控、可追溯，为数据的高效价值释放提供坚实的技术保障。

积极繁荣空间生态与开展商业运营

可信数据空间的长期成功和价值创造，不仅高度依赖于先进的技术支撑和完善的规则保障，更在于其所构建的生态系统的繁荣程度与商业模式的可持续性。企业应采取积极主动的策略，吸引各类数据服务方、应用开发者、行业解决方案提供商以及潜在的数据消费者加入，共同构建一个多边、开放且充满活力的生态系统，从而提供多样化的数据产品和创新服务，形成强大的网络效应。同时，CIO需与业务部门紧密合作，探索并实践多元化的商业运营模式，例如基于数据使用量、价值增值分成、API调用次数或订阅式的服务费模式，确保可信数据空间具备持续的盈利能力和发展动力，实现投入与产出的良性循环。通过持续的生态共建和商业模式创新，可信数据空间才能真正发挥其作为数字经济新基础设施的巨大潜力，为所有参与者创造互利共赢的局面，并推动整个行业的数字化进步。

可信数据空间未来的发展趋势与挑战

技术演进与融合创新方向

未来的可信数据空间将深度融合多种前沿技术，以持续增强其核心能力。隐私计算技术，如联邦学习、同态加密和安全多方计算等，将进一步成熟并广泛应用，确保数据在计算过程中的安全性和隐私性，成为支撑数据可信流通的关键基石。同时，区块链或分布式账本技术将为数据流转提供更强的透明度、可追溯性和不可篡改性，进一步巩固信任机制。人工智能与机器学习技术则将赋能数据智能发现、质量提升与价值挖掘，实现数据服务的智能化和自动化。此外，边缘计算与云计算的协同发展，将支持在数据源头进行可信计算，减少数据传输风险并提升响应速度。这些技术的深度融合，将推动可信数据空间从简单的共享平台向智能化、自主化、高度协同的数据服务生态演进，为企业提供更精细化、更高效的数据利用能力，助力数据驱动的业务创新与模式变革。

行业标准化与互操作性挑战

可信数据空间的发展面临显著的行业标准化与互操作性挑战。当前，不同行业和区域正在积极探索各自的数据共享框架，这可能导致标准碎片化，从而阻碍跨行业、跨区域的数据高效流通与价值最大化。缺乏统一的数据模型、API接口、身份认证机制以及数据治理规范，使得不同可信数据空间之间的互联互通变得复杂且成本高昂。如何建立一套广泛认可的、兼顾安全性与灵活性的技术标准和业务规则，是未来发展的关键议题。CIO需要密切关注并积极参与相关行业联盟和标准组织的建设，推动形成开放、兼容的互操作性协议，以避免形成新的数据孤岛，确保企业能够在更广阔的数字生态中顺畅地交换和利用数据，最大化数据资产的商业价值。

法律法规与数据治理体系完善

随着可信数据空间的普及与应用，与之匹配的法律法规和数据治理体系的完善成为当务之急。全球范围内日益严格的数据隐私保护法规（如GDPR、CCPA、PIPL等）对数据跨境流通和使用提出了更高要求，企业在可信数据空间内的所有数据活动必须严格遵守。如何明确多方参与者的数据权属、责任边界和收益分配机制，并建立有效的争议解决和违约追究机制，是法律层面需要解决的核心问题。此外，数据安全、数据主权以及数据伦理等复杂议题也需在法律框架下予以明确。CIO应与法务部门紧密协作，密切关注国内外数据政策动向，确保企业在可信数据空间内的所有数据活动均符合最新的法律法规，并构建健全的内部数据治理流程，以规避潜在的合规风险，保障数据资产的安全与合规使用。

生态协作模式与商业价值实现

可信数据空间能否成功并实现可持续发展，关键在于其生态协作模式的构建与商业价值的有效实现。这要求空间运营方探索可持续的商业模式，例如基于数据使用量、增值服务或订阅的收费机制，以激励更多数据提供方和使用方积极参与。如何通过多方共赢的收益分配机制，确保各参与主体都能获得合理回报，是激活生态活力的核心要素。未来，可信数据空间需要超越单纯的数据共享，向数据产品和服务创新平台演进，孵化出更多高价值的行业应用场景，例如基于联合建模的金融风控、供应链效率优化或精准营销等。CIO应着力推动企业内部数据资产化，并积极寻求外部合作伙伴，共同构建繁荣的数据生态系统，通过数据创新驱动新的商业增长点，从而持续释放数据潜力。

CIO在可信数据空间建设中的关键行动建议

将可信数据空间纳入企业IT战略规划

CIO将可信数据空间的理念与实践深度融合到企业IT战略的核心框架中。这不仅仅是技术层面的考量，更是业务模式创新与竞争优势重塑的关键一环。CIO应认识到，数据作为核心生产要素，其安全、高效、可信的流通是未来业务增长的基石。因此，在制定长期IT愿景和年度IT规划时，必须明确可信数据空间在支撑数据驱动型决策、赋能跨组织协作以及开拓新型数据服务方面的战略地位，并匹配相应的资源投入，确保其成为企业数字化转型路线图中的优先事项。

主导数据资源盘点与价值场景发掘

CIO应积极主导企业内部的数据资源盘点工作，系统梳理现有数据资产的种类、分布、质量和潜在价值，识别可共享和可利用的数据集。在此基础上，关键在于深入业务部门，与业务领导者紧密协作，共同挖掘和定义基于可信数据空间的具体应用场景。这些场景应聚焦于解决当前业务痛点、提升运营效率、实现产品服务创新或拓展新的商业模式，例如通过共享供应链数据提升协作效率，或利用跨行业数据实现精准营销。通过明确的价值场景，才能有效引导可信数据空间的建设方向，确保技术投入与业务成果紧密对齐，真正释放数据的商业价值。

评估并投资相关技术基础设施与解决方案

为了有效支撑可信数据空间的构建与运行，CIO需要牵头评估并投资于一系列关键技术基础设施和解决方案。这包括但不限于身份管理系统以确保参与方身份的可信性、资源互通技术以实现数据高效检索和转换、隐私计算与数据沙箱技术以保障数据使用过程中的隐私安全，以及存证溯源机制以确保数据流通的可追溯性。此外，还需考虑集成自动化履约组件和支持多方价值共创的平台。CIO应根据企业自身的业务需求、数据安全等级和未来发展规划，审慎选择具备可扩展性、兼容性和安全性的技术架构，确保基础设施能够满足未来数据流通和应用创新的需求。

推动内部数据治理与人才能力建设

可信数据空间的成功实施离不开企业内部坚实的数据治理基础。CIO应主导建立健全的数据治理体系，包括数据标准、数据质量管理、数据安全策略和合规性框架，确保数据在进入可信数据空间前已得到有效管理和保障。同时，培养和提升相关人才的能力至关重要。这不仅包括具备数据工程、数据科学和隐私计算等专业技能的技术人才，也涵盖懂得数据合规、风险管理和数据商业模式的业务人才。通过持续的培训和知识共享，构建一支能够理解、参与并驱动可信数据空间发展的跨职能团队，将是企业实现数据价值最大化的核心竞争力。

积极参与外部生态合作与行业标准制定

可信数据空间本质上是一个多方协同、共建共享的生态系统。CIO不应将目光局限于企业内部，而应积极寻求与外部伙伴的合作机会，包括数据提供方、数据使用方、数据服务方以及行业联盟和监管机构。通过参与行业标准和规则的制定，CIO可以确保企业的数据实践与行业最佳实践保持一致，并影响未来数据流通的走向。建立开放的合作关系，不仅能够共享资源、降低建设成本，更能共同探索新的商业模式和应用场景，加速数据价值的释放。这种积极的外部参与将为企业构建更广泛的数据网络，从而在数字经济中占据有利地位。

总结

当前，全球数字化转型已步入深水区，数据作为核心生产要素的战略价值日益凸显。然而，长期困扰企业的“数据孤岛”现象、各方对数据安全和隐私泄露的深切顾虑，以及缺乏统一、高效的数据流通机制，已成为数字经济持续发展的重大瓶颈，严重制约了数据潜能的充分释放。为突破这一困境，可信数据空间应运而生，它作为一种新型的数据流通与利用基础设施，旨在构建一个基于共识规则、连接多方主体的安全可信环境。其核心理念是通过“可信管控”确保数据全生命周期安全合规，凭借“资源交互”实现数据高效对接与互认，并通过“价值共创”机制激发数据融合创新。这不仅有效解决了传统数据共享中信任缺失、效率低下等核心痛点，更为数据资源的规模化共享、深度开发与价值最大化提供了坚实保障。

可信数据空间的战略价值在于其能显著提升企业的数据共享意愿与信任度，从而促进数据资产的流动与协同。通过其高效的资源交互能力，企业能够打破内部壁垒，并与外部伙伴实现无缝数据对接，极大优化了数据流通效率，赋能跨主体业务协同。更重要的是，在可信数据空间的框架下，企业能够安全地进行多源数据融合利用，例如借助隐私计算与数据沙箱技术，在保护敏感信息的前提下开展联合分析与模型训练，进而释放出前所未有的创新潜能，催生新的产品服务和商业模式。对于CIO而言，这不仅是技术选型的挑战，更是驱动企业数字化转型、提升运营效率、增强市场竞争力的关键战略机遇。积极拥抱并有效利用可信数据空间，将使企业在数据驱动的未来市场中占据领先地位。

为成功参与可信数据空间的建设，企业CIO需采取多维度策略。首先，明确自身在数据生态中的定位至关重要，无论是作为数据提供方、使用方、服务方还是运营方，都应基于自身优势和业务需求。其次，深入挖掘核心业务痛点，识别并通过数据共享能创造增量价值的创新应用场景，确保技术投入的精准性。同时，企业必须加强内部数据治理，推动数据资源标准化与资产化，并积极参与构建完善的规则机制与公平的收益分配体系。技术系统的投资与建设，包括身份管理、隐私计算、存证溯源等，是实现可信流动的技术保障。展望未来，可信数据空间将持续演进，融合更先进的技术，同时面临行业标准化、法律法规完善以及生态协作模式优化的挑战。CIO的前瞻性布局与积极参与，将是企业抓住数据红利、实现可持续发展的核心驱动力。