“十五五”科技规划分层演进与新质生产力赋能研究

“十五五”科技规划的核心在于推动企业从信息化、数字化迈向双智协同的深度演进。信息化作为基石，旨在完善信息系统，提升基础运营效率；数字化则通过数据驱动、平台化和数字孪生，实现业务流程优化与效益提升。前瞻性的双智协同，强调大模型与人的智慧的深度融合，旨在创造全新的工作模式与岗位，全面提升效率、效能和质量，从而加速新质生产力的形成。本报告旨在深入剖析这三层次的内在逻辑与协同效应，为CEO提供精准的市场洞察和务实战略建议，助力企业在“十五五”期间实现提质增效与高质量发展。

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发布日期：2025年7月30日

概览

主要发现：

· “十五五”科技规划的精髓在于信息化、数字化与双智协同三大层次并非孤立存在，而是相互依存、层层递进的有机整体。企业应避免割裂式发展，必须注重各层次间的协同配合，以形成合力，共同驱动企业效率提升与新质生产力的培育，从而实现整体效益的最大化。

· 信息化是企业运营的基石，通过完善信息系统解决数据传递与共享问题，提升基础效率；数字化则是在此基础上深化应用，利用数据驱动洞察业务，优化流程，提升业务效果；而双智协同则是面向未来的战略跃升，通过人工智能与人协作，开辟全新的生产模式，实现质的飞跃。

· 鉴于各行业特性、企业发展阶段及战略目标的差异性，在“十五五”科技规划的三层次推进中，企业需灵活调整信息化、数字化和双智协同的侧重点与投入比例。例如，传统制造业可能更侧重数字化转型，而高科技企业则可更早布局双智协同，以契合自身发展需求。

· “十五五”科技规划的核心宗旨是利用先进技术手段，全面提升企业的生产力、产品与服务质量以及运营效率。这不仅涵盖了信息系统的优化，数据驱动的决策，更拓展至智能协同带来的创新突破。

建议：

· CEO应首先组织对企业当前的信息化、数字化基础与智能应用水平进行全面评估，明确在“十五五”规划三层次中的定位。基于此，精准制定符合企业实际发展阶段和战略目标的科技规划，避免盲目追逐最新技术，确保资源投入的有效性和规划的可落地性。

· 为确保数字化转型的成功，企业必须高度重视数据治理，建立健全的数据标准、质量控制和安全体系。同时，应积极投入建设统一、开放、可扩展的数字化平台，为数据汇聚、分析与应用提供坚实支撑，从而有效驱动业务创新和决策优化。

· 在具备一定数字化基础后，企业应积极探索大模型等前沿AI技术在业务场景中的应用，并推动人与智能系统的双智协同。这包括创造性地设计新的工作流程、岗位和运行模式，以充分释放员工与智能工具的协同效应，激发创新活力，实现效率与效能的突破性提升。

· 科技规划的成功落地离不开相应的人才支持与组织保障。企业需加大对数字化和智能化人才的培养投入，构建复合型人才梯队。同时，推动组织结构和文化的适应性变革，打破部门壁垒，鼓励跨职能协作，为科技创新营造良好的内部环境，确保战略目标顺利实现。

引言

“十五五”规划作为国家未来五年经济社会发展的核心指南，明确将科技创新置于关键驱动地位。在此宏观背景下，科技规划的层次性与前瞻性显得尤为重要，它要求构建系统化、分阶段且持续演进的创新体系。这不仅是为了应对全球技术变革挑战，更是为中国抢占未来发展制高点、提升综合国力，并最终在国际竞争中保持领先优势，为国家高质量发展提供坚实科技支撑的关键举措。

对于企业而言，精准理解并把握“十五五”科技规划中的信息化、数字化和双智协同三层次，具有深远的战略意义。这有助于企业洞察市场趋势、优化资源配置、培育核心竞争力。信息化建设提升内部运营效率和信息共享；数字化转型能充分挖掘数据价值，构建敏捷业务响应能力，改善客户体验与业务效果；而积极布局双智协同，更能赋能企业突破智能瓶颈，开辟全新工作流程与创新岗位，最终确保企业在未来竞争中占据有利地位，实现高质量发展。

图1 科技规划的三个层次

分析

“十五五”科技规划的战略背景与核心目标

国家战略对科技创新的高要求

面对日益复杂的国际竞争与地缘政治挑战，国家“十五五”科技规划明确将科技创新置于国家发展全局的核心地位，这不仅是对我国经济高质量发展内生动力的战略性考量，更是应对外部不确定性、实现高水平科技自立自强的必然选择。此轮规划高度强调科技自主可控，要求在人工智能、生物技术、新材料等前沿领域取得突破性进展，以支撑现代化产业体系的构建。这种高标准、严要求，旨在通过构建完善的创新生态系统，加速科研成果向现实生产力转化，确保我国在全球科技竞争中占据优势地位，为经济社会的可持续发展提供坚实保障。企业必须深刻领会国家战略意图，将科技创新融入企业发展血脉，积极响应国家号召，才能在新一轮科技革命中把握先机。

当前国内外技术发展格局分析

当前全球技术发展格局正经历深刻变革，以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术加速迭代，成为驱动经济社会发展的核心引擎。国际竞争日益激烈，主要国家纷纷加大科技投入，争夺技术制高点。同时，供应链安全、数据隐私、伦理治理等问题也日益凸显，对技术发展提出新的挑战。在国内，随着“十五五”规划的推进，信息化、数字化已成为各行各业的共识，而双智协同（机智与人智协同）则被视为未来智能生产力的重要方向，预示着全新的工作模式和商业范式正在形成。企业必须敏锐洞察这些趋势，评估自身技术储备与外部差距，制定前瞻性的技术发展策略，以应对快速变化的市场环境并抓住潜在机遇。

“提质、增效、发展新质生产力”的核心驱动

“十五五”科技规划的核心目标在于通过科技创新，实现国民经济的“提质、增效”并大力“发展新质生产力”。“提质”意味着通过技术升级改善产品和服务质量，提升产业附加值和竞争力；“增效”则强调通过信息系统完善、数据驱动和智能协同，优化生产流程，降低运营成本，提高资源配置效率。而“发展新质生产力”则是更高层次的目标，它通过大模型与人协同等“双智协同”模式，催生新的工作方式、岗位和商业模式，突破传统生产要素限制，实现生产力的跃迁式发展，形成以创新为主要驱动力的先进生产力。这三者相互支撑、层层递进，共同构成了“十五五”科技规划的战略基石，指引着企业实现可持续的高质量发展。

第一层次：信息化——构建基础数字底座

信息化建设的定义与范畴

信息化建设，在“十五五”科技规划的首要层次中，被明确定义为企业或组织为提升运营效率和管理水平，通过引入、完善及升级各类信息技术系统而进行的基础性建设。其范畴广泛，不仅涵盖了传统意义上的IT基础设施搭建，如网络、服务器、数据存储，更延伸至企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等核心业务应用系统的部署与集成。它旨在打通组织内部各部门之间的信息壁垒，实现数据的有效汇集、处理与传递，为后续的数字化乃至智能化转型奠定坚实的数据和系统基础。此阶段工作的核心，即在于确保信息的准确、及时流动，从而显著提高日常运作的效率和决策支持的有效性。

信息系统完善与升级的关键内容

信息系统的完善与升级是信息化阶段的核心任务，旨在确保企业IT架构的稳健性、适应性及前瞻性。其关键内容包括但不限于：首先，对现有信息系统进行全面评估，识别性能瓶颈、功能缺失及安全性漏洞，并据此制定优化方案；其次，引入或升级符合业务发展需求的各类管理软件，如新一代ERP系统、智能化OA平台、统一通信系统等，以支撑更复杂的业务场景；再者，强化数据治理体系建设，确保数据输入的规范性、存储的安全性及共享的便捷性，为后续数据驱动的决策提供高质量基础；最后，持续关注网络安全和数据隐私保护，构建坚固的防御体系，以应对日益复杂的网络威胁。这些举措共同构筑了高效、可靠的信息传输与处理环境，是企业提升效率、优化管理的基础。

信息化在信息传递、共享与效率提升中的作用

信息化在企业运营中扮演着至关重要的角色，尤其体现在促进信息的高效传递、实现全面共享以及显著提升整体运营效率方面。通过构建统一的信息平台和标准化的数据接口，信息化打破了传统部门间的壁垒，使得生产、销售、研发、财务等各环节数据得以实时汇聚与流通，确保决策层能够基于最新、最全面的信息做出判断。这种畅通无阻的信息流，极大地减少了信息滞后和不对称带来的沟通成本与决策失误。同时，自动化流程的引入，如无纸化办公、电子审批等，直接削减了重复性劳动，优化了工作流程，从而直接推动了“提质增效”目标的实现。可以说，信息化是企业发展新质生产力的基石，是优化资源配置、激活组织效能的先决条件。

第二层次：数字化——驱动数据价值与业务变革

数字化转型的核心特征与应用场景

数字化转型是“十五五”科技规划承上启下的关键一环，其核心特征在于全面整合数字技术于企业运营的各个层面，旨在根本性地重塑业务模式、提升客户体验并驱动组织文化变革。它不仅仅是技术应用，更是战略层面的深度演进，要求企业打破传统的信息孤岛，实现数据互联互通。具体应用场景极其广泛，涵盖了智能制造中的生产流程优化，零售行业的精准营销与个性化服务，金融领域的风险管理与普惠金融，以及医疗健康领域的远程诊断与智慧医院建设等。通过引入云计算、大数据、物联网、人工智能等前沿技术，企业能够实现从产品设计到市场推广、从客户服务到内部管理的端到端数字化，显著增强市场响应速度和创新能力，为业务持续增长奠定坚实基础。

数据驱动、平台化与数字孪生的实现路径

实现数字化转型，需聚焦数据驱动、平台化与数字孪生三大核心路径。数据驱动要求企业建立完善的数据采集、存储、分析和应用体系，将数据视为核心资产，通过大数据分析、商业智能等技术洞察市场趋势和客户行为，指导战略决策与运营优化，实现精细化管理和精准营销。平台化则是构建统一、开放的技术架构和业务协作平台，打破部门壁垒，促进资源共享、流程协同与生态共建，如通过SaaS、PaaS服务搭建企业中台或行业平台，赋能业务创新。数字孪生则是在物理世界与数字世界之间建立实时映射，通过传感器、物联网等技术收集物理实体的实时数据，在虚拟空间构建精确模型，进行模拟、预测与优化，广泛应用于智能工厂的生产线优化、智慧城市的规划管理、复杂设备的故障诊断与预测性维护等，从而大幅提升决策的科学性和运营的效率。

数字化在提升效率与改善业务效果中的体现

数字化对企业效率提升和业务效果改善的贡献是多维且深远的。在效率方面，通过自动化流程、智能化工具和数据驱动的决策，显著减少了人力成本和时间消耗，如RPA（机器人流程自动化）在财务、人力资源等领域的应用，极大提高了事务处理效率；供应链数字化则优化了库存管理和物流配送，降低了运营成本。在业务效果方面，数字化转型使企业能够更精准地洞察市场需求，开发出更符合客户期望的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。例如，通过个性化推荐系统增加销售转化率，通过实时数据分析优化产品迭代周期。此外，数字化还为企业创造了新的商业模式和收入来源，如基于数据的增值服务、平台经济模式等，增强了企业的市场竞争力与抗风险能力，最终实现高质量的业绩增长和可持续发展，充分体现了其在“提质、增效”方面的核心价值。

第三层次：双智协同——开创智能生产新范式

双智协同的内涵与大模型的融合应用

双智协同，作为“十五五”科技规划的第三个战略层次，其核心内涵在于实现人类智能与人工智能（特别是以大模型为代表的生成式AI）的深度融合与协同作业。这超越了传统的信息化和数字化范畴，旨在通过构建一个由机器智能赋能，并与人类认知、判断、创造力紧密结合的新型工作范式。大模型以其卓越的语言理解、知识推理和内容生成能力，成为双智协同的关键技术支撑，它们不仅能够自动化重复性任务，更能辅助人类进行复杂决策、创新设计和知识发现。这种融合并非简单的工具使用，而是人机交互模式的根本性变革，开启了以智能体为核心，人与机器优势互补、共同进化的新时代，为各行业提供前所未有的效率提升和价值创造空间，驱动企业向更高层次的智能化迈进。

人与智能系统协同的新工作方式与流程

在双智协同阶段，传统的工作方式和业务流程将发生革命性重塑。未来的工作场景不再是人独立操作或机器单向执行，而是人与智能系统形成紧密的伙伴关系。大模型将深度嵌入日常工作流，扮演“智能副驾驶”、“知识助理”或“决策参谋”的角色，例如辅助报告撰写、代码开发、数据分析、客户服务乃至战略规划。这将催生全新的岗位和职责，如“AI训练师”、“智能系统监督员”和“人机协同设计师”等。工作流程将变得更加自动化、智能化和弹性化，大量重复性、低价值的任务被机器接管，使得人类员工能够将更多精力投入到创造性、战略性、情感性或需要复杂判断的任务上，从而大幅提升整体组织效能与创新能力，构建人机互补、高效协同的新型生产力模式。

双智协同在提高效率、效能与质量方面的突破

双智协同不仅能够显著提升效率，更能在效能和质量层面带来突破性进展。在效率方面，大模型自动化处理信息、生成内容、执行任务的速度远超人类，极大缩短了业务周期。在效能方面，智能系统能够从海量数据中挖掘深层洞察，辅助人类做出更精准、更科学的决策，从而优化资源配置，提升运营效果。例如，在研发领域，大模型可加速新产品设计与原型验证；在市场营销中，可实现个性化内容创作和精准营销。在质量方面，通过AI的持续学习和优化能力，产品与服务的质量稳定性将得到空前提升，同时减少人为错误，实现更精细化的质量控制。双智协同的深层价值在于，它能够释放传统模式下难以实现的潜能，真正助力企业实现“提质、增效”，从而培育和发展新质生产力，奠定市场竞争的新优势。

表1 “十五五”科技规划战略层次对比表